時間が見えるインテリジェンス
日付ではなく、発表から何秒・何分・何時間経ったかを表示します。情報の鮮度と市場反応を同時に判断します。
今回の選別 354件を見て、12件だけを載せました。 続けて見るものが106件、影響が薄いと判断したものが248件あります。 これらはTOPには出していません。判断の記録はArchiveに残しています。
ここで出した見通しが当たったかどうかは、答え合わせで公開しています。
いま出ている分野と、その見どころ
ここは分野ごとにあらかじめ決めてある見どころです。記事ごとに書いたものではないので、同じ分野なら同じ内容になります。
初動: AIテーマ株、半導体、クラウド大手に短期反応が出やすい。
次段階: 実導入が見えればSaaS、SIer、セキュリティ、電力・データセンターへ波及。
逆風: 推論コスト、規制、著作権、電力不足が利益率の逆風になる。
見る指標: SOX指数 / NVDA / MSFT / クラウド売上 / 電力・DC関連 / 関連銘柄候補: トヨタ 7203 / ソニーG 6758 / ソフトバンクG 9984
初動: ドル円、日経平均先物、銀行株、輸出株の順に反応を確認。
次段階: 円安なら輸出・インバウンド、円高なら輸入・内需へ物色が移りやすい。
逆風: 為替だけで買われた銘柄は、決算で利益が確認できないと戻りも速い。
見る指標: USD/JPY / 日経平均 / TOPIX / 銀行株 / 半導体株 / 関連銘柄候補: トヨタ 7203 / ソニーG 6758 / ソフトバンクG 9984
初動: 米10年金利、ドル円、NASDAQ先物が最初に反応しやすい。
次段階: 利下げ期待ならAI・半導体・BTCへ、警戒なら銀行・短期債へ資金が寄りやすい。
逆風: 景気悪化で金利が下がる場合は、株高ではなく業績不安として売られることがある。
見る指標: 米10年金利 / 2年金利 / DXY / FedWatch / NASDAQ先物 / 関連銘柄候補: JPM / GS / 三菱UFJ 8306
Surging Treasury yields pose a brand new problem for Kevin Warsh and the Fed
BaseCamp --- An Agentic AI Framework for Automating DNA Sequencing Data Pipelines
Beyond Surface Style: Aligning Multi-Turn User Simulators with Behavioral Consistency
Driving Epidemic Models with AI Agents: the Epydemix Agent Framework
Control the Harness, Control the Cost: Routing and Governing AI Coding Agents in the Enterprise
Multi-Region training with Amazon SageMaker HyperPod and Qumulo
日本銀行が保有する国債の銘柄別残高
(日銀レビュー)証券会社による国債マーケットメイクビジネスの動向
Trump says Scott Bessent won't be AI czar
高市首相 スタートアップ企業に17の戦略分野けん引を期待
From Self-Distillation to Self-Practice: Privileged Information for Multi-Turn Agents
Microsoft packages business AI in single app as it tries to compete with Anthropic
Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence
コンビニの品出しはロボットに? KDDI×韓国RLWRLDが挑む「フィジカルAI」
How recent grads and college students should be thinking about AI, the CV, and the job market
Saudi Arabia crude oil exports hit highest level since Iran war began despite pipeline outage
CEO who posted 'Lake America' sweatshirt photos is no longer with the company
OpenAI extends cyber access to Ukraine for civilian defense
Federal Reserve issues FOMC statement
Meta gets to consumer AI device market before OpenAI, but Zuckerberg's strategy remains unproven
Build a multi-account AI agent with AgentCore Gateway and MCP
From portal-hopping to instant answers: HEMA’s journey with MCP and Amazon Bedrock
Use open weight models as your AI coding agent with Amazon Bedrock
どうやって選び、どうやって確かめているか
手の内を隠しません。やっていることも、まだできていないことも、そのまま書きます。
選ぶ
情報源ごとの信頼度と、あらかじめ決めた言葉の一致と、発表からの経過時間で点数をつけます。 記事の中身までは読んでいません。基準に届かないものはTOPに出しません。
解説する
上位の記事だけ、パソコンの中のAIが1件ずつ短い解説を書きます。見出しと情報源だけを見て書いています。 うまく書けなかったときは、決まり文句で埋めずに「ありません」と出します。
答え合わせする
出した見通しは、24時間後に実際の市場の値と比べます。当たり外れを数えて 答え合わせで公開します。外れた分野は選び方を直します。