時間が見えるインテリジェンス
日付ではなく、発表から何秒・何分・何時間経ったかを表示します。情報の鮮度と市場反応を同時に判断します。
今回の選別 354件を見て、12件だけを載せました。 続けて見るものが106件、影響が薄いと判断したものが248件あります。 これらはTOPには出していません。判断の記録はArchiveに残しています。
ここで出した見通しが当たったかどうかは、答え合わせで公開しています。
いま出ている分野と、その見どころ
ここは分野ごとにあらかじめ決めてある見どころです。記事ごとに書いたものではないので、同じ分野なら同じ内容になります。
初動: AIテーマ株、半導体、クラウド大手に短期反応が出やすい。
次段階: 実導入が見えればSaaS、SIer、セキュリティ、電力・データセンターへ波及。
逆風: 推論コスト、規制、著作権、電力不足が利益率の逆風になる。
見る指標: SOX指数 / NVDA / MSFT / クラウド売上 / 電力・DC関連 / 関連銘柄候補: トヨタ 7203 / ソニーG 6758 / ソフトバンクG 9984
初動: ドル円、日経平均先物、銀行株、輸出株の順に反応を確認。
次段階: 円安なら輸出・インバウンド、円高なら輸入・内需へ物色が移りやすい。
逆風: 為替だけで買われた銘柄は、決算で利益が確認できないと戻りも速い。
見る指標: USD/JPY / 日経平均 / TOPIX / 銀行株 / 半導体株 / 関連銘柄候補: トヨタ 7203 / ソニーG 6758 / ソフトバンクG 9984
初動: 米10年金利、ドル円、NASDAQ先物が最初に反応しやすい。
次段階: 利下げ期待ならAI・半導体・BTCへ、警戒なら銀行・短期債へ資金が寄りやすい。
逆風: 景気悪化で金利が下がる場合は、株高ではなく業績不安として売られることがある。
見る指標: 米10年金利 / 2年金利 / DXY / FedWatch / NASDAQ先物 / 関連銘柄候補: JPM / GS / 三菱UFJ 8306
8-K - SELECTIS HEALTH, INC. (0000727346) (Filer)
8-K - XCEL ENERGY INC (0000072903) (Filer)
8-K - Factorial Energy Inc. (0002049662) (Filer)
8-K - Launch Two Acquisition Corp. (0002023676) (Filer)
8-K - Hepion Pharmaceuticals, Inc. (0001583771) (Filer)
Federal Reserve Board and Federal Open Market Committee release economic projections from the September 15-16 FOMC meeting
How Postman runs Agent Mode for 40 million developers on Amazon Bedrock
8-K - Sculptor Diversified Real Estate Income Trust, Inc. (0001914496) (Filer)
8-K - HYDROFARM HOLDINGS GROUP, INC. (0001695295) (Filer)
8-K - Alpine Income Property Trust, Inc. (0001786117) (Filer)
日立 米アンソロピックのサイバー防衛プログラムに参加
株価 午後に値下げ幅縮小 半導体関連銘柄で買い戻す動き
Synthesis Through Simulation: Generating Coherent Enterprise Data via Scalable Agent-System Interaction
The Harness as the Only Mutable Surface: Compliance-Bounded Self-Evolution of LLM Agents in Credit Pipelines, with a Measured Admission Gate
Reading the Room: Foundations, Design, and Challenges of Normative Competence in LLMs
Two massive trades just happened in Micron and Nvidia. What they could mean for chips
Trump created a committee to dig into the Fed's Lisa Cook. What is it and what comes next?
Speaking the Navigator's Language: Trajectory-Grounded Instruction Translation for Frozen Aerial VLN Agents
Wall Street is pitching data centers as a major real estate bet. The risks are piling up
How Narrative Wrapping Affects LLM Refusal: A Cross-Language Benchmark and Defense
The Lenfest Institute grows landmark program with expanded OpenAI support
第25回「金融庁・日本銀行連絡会」の開催について
LLM-IDEA: Identifiability-Driven Experimental Agent for Autonomous Discovery of Mechanistic World Models
どうやって選び、どうやって確かめているか
手の内を隠しません。やっていることも、まだできていないことも、そのまま書きます。
選ぶ
情報源ごとの信頼度と、あらかじめ決めた言葉の一致と、発表からの経過時間で点数をつけます。 記事の中身までは読んでいません。基準に届かないものはTOPに出しません。
解説する
上位の記事だけ、パソコンの中のAIが1件ずつ短い解説を書きます。見出しと情報源だけを見て書いています。 うまく書けなかったときは、決まり文句で埋めずに「ありません」と出します。
答え合わせする
出した見通しは、24時間後に実際の市場の値と比べます。当たり外れを数えて 答え合わせで公開します。外れた分野は選び方を直します。